技术前沿动态-大数据科学研究院

技术前沿动态

1 高斯混合模型 GMM 的详细解释

2023-03-27
2 【深度学习】用NumPy和PyTorch分别实现神经网络的反向传播

2023-03-24
3 DDPG强化学习的PyTorch代码实现和逐步讲解

2023-03-22
4 【源头活水】ControlNet如何为扩散模型添加额外模态的引导信息

2023-03-20
5 CLIP：语言-图像表示之间的桥梁

2023-03-18
6 【GNN】图神经网络的数学基本原理总结

2023-03-15
7 全新卷积模块DRConv | 进一步提升卷积的表示能力

2023-03-14
8 清华朱军团队开源首个基于Transformer的多模态扩散大模型，文图互生、改写全拿下

2023-03-13
9 【机器学习】综述：机器学习中的模型评价、模型选择与算法选择！

2023-03-12
10 爱数课实验 | 中文外卖评论情感分析

2023-03-10
11 【他山之石】使用JAX实现完整的Vision Transformer

2023-03-06
12 梯度提升算法决策过程的逐步可视化

2023-03-04
13 ChatGPT和提问的智慧

2023-03-01
14 【深度学习】卷积神经网络(CNN)调优总结

2023-02-24

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