技术前沿动态-大数据科学研究院

技术前沿动态

1 经典CNN设计演变的关键总结：从VGGNet到EfficientNet

2022-11-16
2 使用LIME解释CNN

2022-11-12
3 图嵌入概述：节点、边和图嵌入方法及Python实现

2022-11-10
4 Kaggle知识点：12种回归评价指标

2022-11-09
5 【他山之石】特征筛选还在用XGB的Feature Importance？试试Permutation Importance

2022-11-08
6 卷积和池化超全讲解（多图警告）

2022-11-07
7 Permutation Importance 来了，特征重要性的全新改进（附代码）

2022-11-04
8 字节开源混合精度Transformer引擎！最高加速9倍！

2022-11-02
9 Keras可视化神经网络架构的4种方法

2022-11-01
10 梯度下降的可视化解释(Adam，AdaGrad，Momentum，RMSProp)

2022-10-31
11 新华网｜站在一场科学变革的起点——访中国科学院院士鄂维南

2022-10-31
12 「图神经网络复杂图挖掘」的研究进展

2022-10-28
13 7大类卷积神经网络(CNN)创新综述

2022-10-21
14 详解概率论基础: 从贝叶斯开始

2022-10-20

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