技术前沿动态-大数据科学研究院

技术前沿动态

1 刚刚，Claude四周重写30个生物模型，ScienceIDE已规模化训练AI科学家

2026-09-19
2 破局单模型局限！清华大学李秀教授团队提出EMERGE-Policy：以多智能体协作迈向「具...

2026-09-12
3 机器学习——聚类分析可视化：从数据探索到稳定性检验K-Means+DBSCAN / GMM+PCA / ...

2026-09-03
4 具身智能技术拐点：Flow‑Matching全面取代Diffusion扩散模型

2026-07-06
5 ICML 2026 Oral｜大模型的能力从哪些训练数据来？北大&智源提出「机理数据归因」

2026-06-29
6 Agent强化学习新里程碑：SAPO框架如何通过“边际效用”打破技能幻觉？

2026-06-25
7 解锁Agent Swarm新潜力，openJiuwen又一力作：多智能体流网络

2026-06-17
8 基于投影寻踪动态聚类的多指标综合评价方法（PPDC），实验论文+MATLAB代码

2026-06-10
9 扩散模型+Transformer 回归预测：用生成式AI增强小样本回归

2026-06-04
10 因果智能（Causal AI）就是实现下一代可信、可交互人工智能的核心。

2026-05-27
11 AlphaAgentEvo:基于GRPO与AST邻域约束的因子挖掘

2026-05-25
12 MICCAI 2026 | 不靠特定初始化，目标变化也不用重训：AI把VMAT放疗规划做成了通用...

2026-05-19
13 CVPR 26 Highlight 开源 | Dark3R：让机器在极暗噪点中直接“看见”三维结构

2026-05-11
14 强化学习的进化：从PPO到MaxRL，LLM推理训练的算法演进史

2026-05-06

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