技术前沿动态-大数据科学研究院

技术前沿动态

1 卷积神经网络(CNN)反向传播算法推导

2023-04-27
2 使用PyTorch和Flower 进行联邦学习

2023-04-25
3 小白看得懂的 Transformer (图解)

2023-04-24
4 【深度学习】迁移学习 (Transfer Learning) 及PyTorch代码实现

2023-04-21
5 收藏！最全机器学习优化器Optimizer汇总

2023-04-19
6 可视化CNN和特征图

2023-04-17
7 27 个Python数据科学库实战案例 (附代码)

2023-04-16
8 Python图像处理:频域滤波降噪和图像增强

2023-04-11
9 7个最新的时间序列分析库介绍和代码示例

2023-04-08
10 PyTorch 2.0 正式版来了！

2023-04-05
11 高斯混合模型 GMM 的详细解释

2023-03-27
12 【深度学习】用NumPy和PyTorch分别实现神经网络的反向传播

2023-03-24
13 DDPG强化学习的PyTorch代码实现和逐步讲解

2023-03-22
14 【源头活水】ControlNet如何为扩散模型添加额外模态的引导信息

2023-03-20

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