技术前沿动态-大数据科学研究院

技术前沿动态

1 【综述专栏】GPT 模型成功的背后用到了哪些以数据为中心的人工智能（Data-centric ...

2023-06-01
2 DHVT：在小数据集上降低VIT与卷积神经网络之间差距，解决从零开始训练的问题

2023-05-31
3 CVPR23 | Collaborative Diffusion多个扩散模型合作，实现多模态人脸生成与编辑

2023-05-25
4 【源头活水】CVPR 2023｜X-Decoder: 下一代通用编解码视觉架构设计范式

2023-05-22
5 卡尔曼滤波器的特殊案例

2023-05-18
6 【综述专栏】人工智能技术在智慧用能中的应用现状与展望

2023-05-15
7 使用RobustPCA 进行时间序列的异常检测

2023-05-14
8 机器学习：详解7大回归模型

2023-05-11
9 Transformers回顾：从BERT到GPT4

2023-05-09
10 智能优化算法汇总

2023-05-08
11 总结 | 卷积神经网络压缩方法

2023-05-05
12 将时间序列转换为分类问题

2023-04-29
13 卷积神经网络(CNN)反向传播算法推导

2023-04-27
14 使用PyTorch和Flower 进行联邦学习

2023-04-25

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