技术前沿动态-大数据科学研究院

技术前沿动态

1 非常详细 | 用 Pytorch 理解卷积网络

2022-08-22
2 机器学习中的提升方法：Boosting 与 AdaBoost

2022-08-21
3 搞懂 Transformer 结构，看这篇 PyTorch 实现就够了

2022-08-19
4 万字通俗详解梯度下降算法

2022-08-18
5 【机器学习】6种方案｜防止模型过拟合(overfitting)！

2022-08-15
6 时序异常检测综述整理(2020-2021)

2022-08-15
7 5个时间序列预测的深度学习模型对比总结：从模拟统计模型到可以预训练的无监督模型...

2022-08-14
8 机器学习基础：11 种特征选择策略总结！

2022-08-13
9 最强 Python 数据可视化库，没有之一！

2022-08-11
10 概率论的起源、发展与应用

2022-08-11
11 5个基本概念，从统计学到机器学习

2022-08-10
12 14种异常检测方法汇总（附代码）！

2022-08-09
13 干货分享|深度学习与图网络从入门到进阶【内容丰富】

2022-07-18
14 使用“BERT”作为编码器和解码器(BERT2BERT)来改进Seq2Seq文本摘要模型

2022-07-16

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