技术前沿动态-大数据科学研究院

技术前沿动态

1 【机器学习】6种方案｜防止模型过拟合(overfitting)！

2022-08-15
2 时序异常检测综述整理(2020-2021)

2022-08-15
3 5个时间序列预测的深度学习模型对比总结：从模拟统计模型到可以预训练的无监督模型...

2022-08-14
4 机器学习基础：11 种特征选择策略总结！

2022-08-13
5 最强 Python 数据可视化库，没有之一！

2022-08-11
6 概率论的起源、发展与应用

2022-08-11
7 5个基本概念，从统计学到机器学习

2022-08-10
8 14种异常检测方法汇总（附代码）！

2022-08-09
9 干货分享|深度学习与图网络从入门到进阶【内容丰富】

2022-07-18
10 使用“BERT”作为编码器和解码器(BERT2BERT)来改进Seq2Seq文本摘要模型

2022-07-16
11 总结了五种常用机器学习分类算法

2022-07-15
12 精品细读|解开“黑箱”(black box)-基于分位数神经网络的违约损失率预测

2022-05-19
13 特征选择：11 种特征选择策略总结

2022-05-14
14 使用 LGBM 等模型预测信用卡潜在客户

2022-04-28

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