关于提供数据分析与统计建模服务的通知
大数据科学研究院依托吉林省数据科学与智能决策重点实验室平台，围绕国家重大战略和地方经济社会发展需求，重点聚焦工业、能源、经济、环境、交通、旅游等领域，开展统计学、数据科学基础理论和关键技术问题的研究。研究院旨在为全校科研人员和合作企业提供数据分析与建模服务，协助解决数据分析中的相关问题，充分发挥学科优势特色，促进学科交叉融合，实现数据资源融合、特色数据品牌塑造和精准高效的数据分析建模，主要服务内容如下：
1. 统计建模方法
面向全校教师提供统计建模服务，重点从数据中提取有价值的信息，揭示潜在规律，并为科学研究、决策支持和预测分析提供定量依据，具体包括数据预处理（数据清洗、缺失值处理、变量转换等）、模型选择（逻辑回归、时间序列分析、因子分析、方差分析等）、参数优化（SGD、BFGS、差分进化、粒子群优化、灰狼优化等）、模型验证（非参数检验、可靠性分析、交叉验证等）和结果解释等关键步骤。
2. 数据可视化
为帮助全校教师更直观地理解数据、展示研究成果并支持科学决策，面向全校教师提供数据可视化服务。将根据教师的具体需求，提供从数据预处理到可视化设计的全流程支持，涵盖统计图表（如柱状图、折线图、散点图、箱线图等）、地理信息可视化（如热力图、等值线图、地图分布图等）、时间序列图、多维数据可视化等多种形式。服务过程中，将结合Python、R、Tableau等专业工具，实现定制化可视化解决方案，帮助发现数据分布规律和统计特征，挖掘数据背后的价值。
3.机器学习算法
为支持全校教师在科研与教学中的数据分析与建模需求，面向全校教师提供机器学习算法实现服务。将根据所研究项目的具体研究目标，提供从算法选择、模型构建到优化部署的全流程支持，涵盖监督学习（如支持向量机、随机森林、集成学习等）、无监督学习（如聚类、降维、关联分析等）、深度学习（如CNN、RNN、Transformer、GAN、GNN等）和强化学习等多种机器学习算法的实现与应用。
有意向的师生和企业将数据分析需求发至指定邮箱。大数据科学研究院免费提供数据分析服务，承诺保护数据安全，安排专业团队与其对接，共同制定解决方案，加快推进学科交叉融合，让数据分析与建模更高效、更专业。
联系人：徐定鑫
电子邮箱：ccutbigdata@163.com
联系电话：85716300
长春工业大学大数据科学研究院
2025年3月24日
