报告题目：Trustworthy Machine Learning
主讲人：杨笑尘
报告摘要：In an era where machine learning models are integrated into critical decision-making processes, ensuring their reliability, resilience and ethical adherence is paramount. The "Trustworthy Machine Learning" short course will provide an introduction to three pillars for making AI more trustworthy: adversarial robustness, robustness to distribution shift, and uncertainty quantification.
杨笑尘简介：杨笑尘，英国格拉斯哥大学数学与统计学院教师。主要研究方向：小样本机器学习、可信机器学习以及医学科学领域的机器学习方法。在《Energy》、《PatternRecognition》、《IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence》发表文章多篇。
报告时间：2023年11月13日、11月20日、11月27日、12月4日、12月11日 19:30-20:30
腾讯会议ID：934-224-469
主办单位：中南大学数学与统计学院
