Covariate-shift Robust Adaptive Transfer Learning for High-Dimensional Regression

发稿时间:2024-12-01浏览次数:

报告题目:Covariate-shift Robust Adaptive Transfer Learning for High-Dimensional Regression

主讲人:刘婧媛

个人简介:厦门大学经济学院统计学与数据科学系教授、博士生导师,入选国家级高层次人才,厦门大学南强卓越教学名师,厦门大学南强青年拔尖人才A类。美国宾夕法尼亚州立大学统计学博士毕业。科研方面主要从事高维及复杂数据的统计方法、网络数据建模与推断、统计基因学等领域的工作,在JASAJOE, JBES等国际权威学术期刊发表论文30余篇,担任AOAS等权威期刊编委,入选福建省杰出青年科研人才计划。教学方面曾获国家级一流课程、国家级教学成果二等奖(团体)、福建省教学成果特等奖、福建省创新教学比赛二等奖、厦门大学“我最喜爱的十位教师”、厦门大学教学比赛特等奖等荣誉。

报告时间:2024年12月2日 上午9:00

会议地点:南湖校区教学科研楼114

主办单位:数学与统计学院